[讀書心得] 大數據

Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
作者：Viktor Mayer-Schonberger、Kenneth Cukier，譯者：林俊宏

因緣際會之下拿到這本大數據，花了約莫兩個小時草草翻過去這樣，本來想說這樣翻過不要寫心得好了，不過想了一下覺得這本書還滿有感覺的，就來寫寫我的看法。

大數據的核心就是：因為巨量資料，從此你我都不用知道「為何如此」，只要知道「正是如此」就行了！這... 實在是，太酷了、酷翻天，讓人覺得驚呆了。我看的途中試圖在找書中是不是會對這種想法有點省思，ok，好像是沒有，頂多提到因為數據量太大可能會有法律(隱私)上的考量。大數據的背景是在敘述，因為科技發展迅速，資料量愈來愈大，我們人類愈來愈能抓到事件的「全貌」。全貌，當然包含了所有問題的解答，所以我們只管挖掘答案，不用太懂其中的邏輯（世界運行的道理）也沒關係，反正就用科技暴力硬解就對了。

哇，這讓我想起大學時候，為了交作業生出報告而亂湊資料的一段歷史。當時好像是行銷相關的課程需要運用一些統計工具，老師的指令就是要同學們想辦法做出一個合理的預測模型。同學們分成兩派，一個就是比較偏向理論推導的，認為事出必有因，應該要按照事情推展的邏輯來建立模型才會比較準確。另一派同學就是直接把資料硬丟到回歸分析裡面「硬解」出模型，挑出解釋力最高的就先用了再說，然後再來事後諸葛一下。

先聲明我是屬於前者，我認為模型應該要基於合理的推論，先假設以後再來用資料「驗證」自己的理論是否有需要修改的地方。這樣也許會有思考上的盲點，但也可以讓自己的理論比較有方向可以推進。而大數據式的作法，在科技發達的現代或許可以比較快，但不太清楚怎麼回事就拿到答案，雖然可以「對症下藥」，但不也有點「頭痛醫頭、腳痛醫腳」的味道在嗎？

在這個凡事求速成的社會風氣裡面，難怪大數據會成為一時的顯學了。只是要注意坊間有很多是以「大數據」為名，其實只是數字很大，天文數字一百個零之類的，沒掌握到大數據的精華（掌握全貌），就有點可惜了。