[讀書心得] 工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新

作者： 李傑

出版社：天下雜誌

出版日期：2016/06/29

某天早上整理信箱的時候，看到這本書作者李傑講座的宣傳。題目叫做工業大數據，正好與現在的工作有點關聯，想說多聽一下無妨就報名參加了（腦波超弱）。於是就在講座前幾天收到這本書，為了好好的聽講座就硬是K完了這本書。當然我看書的時候，心中有浮現一些疑問，而在聽了講座以後有得到我想要的答案，這樣的「虛實整合」實在不錯。

工業大數據，顧名思義，就是工業用的大數據分析，用從機器（畢竟是工業嘛）上面得到的數據資料，來幫助生產製造流程更順暢。傳統上工業的思維就是生產製造、改進流程，反正把產品做出來就好了。而新的概念就更進一步，藉由在機具上裝感測器（或是產品上）來收集資訊，「預測」故障的發生、「預判」使用者的需求，也就是說，從被動性的維修、接單生產，轉型成主動出擊。既然是藉由數據分析來搶時間，作者相當強調背後的「邏輯」知識，就是要知道資料的每一個項目代表什麼，一定是根據某個理論或洞見（insight）的，而這就需要對自己的生產設備或是客戶非常了解（要能看到不可見的）。這是因為工業生產要求的精度非常高，可能生產良率都要求到99%以上的標準，單純看相關性的資料挖掘就有點亂槍打鳥，應用到這邊就會碰到釘子。

圖說：作者提出的創新矩陣。

這本書有一股很濃厚的研究報告味道，花了不少篇幅在介紹歷史脈落，談工業的演進，各主要工業國家之間的比較。就是講了前因後果、研究過程、案例分享，最後來點建議這樣。其中提到幾個工業大國在面對競爭時，注重的地方不太一樣（都擁有不一樣的風格），比方說美國強調創新，日本強調工匠，德國強調器械，中國用人海戰術。而台灣的工業雖然在世界上也算滿有競爭力的，但想法比較傳統，還停留在生產、代工思維，就追求良率、製程精進、低成本，確實需要多動些腦筋來想怎麼改進。

作者提供的主要解法就是所謂的煎蛋模型。簡單來說，蛋黃就是傳統的生產製造，是實體的材料、設備等等，而蛋白是比較新的科技應用，如感測器、雲端、社群等等。這煎蛋理論就是強化核心製造要素（蛋黃），然後利用大數據挖掘新知、創造新的價值（蛋白）。也就是說，把很潮的新科技結合舊有的生產能力，讓產品產生出進一步的價值，比方說把賣鞋墊轉成提供良好的走路體驗，賣農作機具轉換成提供農場耕作顧問。

圖說：煎蛋模型圖解。

不過我看到這邊就想到，這觀念不是行銷課本裡面早就有的東西嗎？只是現在科技進步、有了新設備，可以用這些精密量測，來進一步提昇顧客的體驗。所以招式不是什麼新招，就是除了把能做的做到最好之外，還要保持開放的心來接受新科技、新想法，說不定會碰出意外的火花。

這本書篇幅說實在不長，我剛拿到隨性翻閱的時候，就差不多看完了。實際上整本看完也沒花多久時間就是了，確實對於有些底子的人算是淺顯易懂。我覺得這本書的優點就是引用相當多的例子說明，歷史脈落也講得滿清楚，對於理論架構也講得很詳細。而缺點是重點分的太散，然後個人不太喜歡硬湊數字的理論（6M vs 6C之類的，純個人觀感）。內容還不錯作者確實有料，但其實可以編得更好看的，大概編輯們又因為作者是權威人士不敢亂動的緣故吧。就這樣，這本書推薦給想要多了解工業要怎麼結合新科技的人一看。