[讀書心得] 決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
這本書在朋友間佳評不斷，一直說這本書相當精彩好看，而我也基於好奇就也順手購入了一本。我讀這本書的時候還滿辛苦的，可能是因為我數學頭腦不夠好，書中提到很多數學公式、算法我要消化一下才能理解，也有可能是因為我讀書的習慣不好，我一定要弄清楚才有辦法推進度。不過整本書讀完以後，確實有讓我有變聰明的感覺，而這樣還不錯。
之前曾經讀到過一個說法，電腦與人類的合作模式，多是由電腦來進行簡單、重複性高像是計算之類的工作，而人類用比較靈活的心智來進行決策。但是在目前這個資訊爆炸的時代，人腦並沒有辦法即時處理大量的資訊，所以必須要借程式設計師運用巧思來幫忙「消化」。本書就是用數學原理及電腦計算的結果，來幫忙判斷什麼樣的決策會有比較高的機率成功。
對，畢竟電腦只是輔助工具，也沒有辦法全然解釋世界的現實，所以只是在一些假設性的前提，計算出各種決策結果的可能結果，再讓人來做決策判斷說是否符合自己需求。而這最大的好處就是能節省人類最寶貴的資源：時間。畢竟每個人可以利用的時間相當有限，實在沒有時間去慢慢嘗試所有的可能性。如果能透過一些懶人程式，直接講說怎麼樣選擇對自己來說比較有利，就可以以此為準「簡單的」做出省力的決策。
這當然會有一些風險。如果不能明白這些工具之前的假設，就只是因為好用就用，豈不是就像人云亦云，別人說怎樣就怎樣，有點盲從的味道在。把決策的權力交給別人，就好像受到其他人擺佈一樣，就失去了自由了。本書透過詳細的說明各種算法的前因後果（包含想要解決的問題、前提假設、各種可能結果的解讀等等），就有較高的機會讓讀者避開這樣的陷阱。
本書是由各個獨立的章節構成，可以挑自己有興趣的部分來讀就好。我是覺得這本書愈肯愈有味道，就順著讀下來了。大部分都能在生活中實際運用，像是該怎麼樣決定自己應該要選擇嘗試新的餐廳還是吃舊的就好，諸如此類的撇步讓生活品質也能在無形間提升。
這邊就把書中各個章節做個重點整理：
- 最佳停止：全程的37%會是最好結果的機率最高。
- 開發與善用：時間很多、成本還小就盡量試新的，反之就多用舊的。
- 排序：分類排會快很多。
- 快取：把常用的東西放手邊（最上面），不常用的放櫃子（或堆下面）。
- 排程：依照目的而定，看是期限、讓別人等待時間最少、處理最多事情有不同策略。GTD法其實還不錯。
- 貝氏法則：事前機率的推估相當重要，少看新聞可以避免自己的直覺被資訊誤導。
- 過度配適：解釋的要素放太多反而不準，有時候模型簡單點會比較好用。
- 鬆弛：怎樣都想不出解法，或許可以放開一些前提來嘗試。
- 隨機性：一開始多嘗試幾種隨機方法，然後慢慢收斂。
- 網路：要多注意延遲。
- 賽局：或許該重新思考賽局機制設計。
而以上的大方向就是，想要徹底了解一件事情就要多花時間計算，反之，想要快一點的話就會得到比較草率的答案。人生就是不斷取捨的過程，有一好沒二好，或許未來會有兩全其美的方法出現也說不定，但現階段還是要靠自己多努力一點。
書籍基本資料：
決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions
作者： Brian Christian, Tom Griffiths
譯者： 甘錫安
出版社：行路
出版日期：2017/08/23
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